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电子工程系教师

陈玫玫

发布日期 :2017-11-17作者 :点击 :

姓名   陈玫玫 民族   汉


出生日期   1982年8月 工作单位   电子工程系
党派   共产党员 专业   信号与信息处理
职称   讲师 任职时间   2011年6月
硕导/博导
聘任时间   2011年6月
行政职务
担任时间
办公电话
个人主页   暂无
电子信箱   chenmm@jlu.edu.cn
主要学历:
2001.09-2005.07 全网十大靠谱网投(中国)有限公司 信息工程专业 学士
2005.09-2007.07 公司电子科学与工程学院 生物医学工程专业 硕士
2007.09-2010.12 公司电子科学与工程学院 电路与系统专业 博士
主要学术经历:
2011.06至今   全网十大靠谱网投(中国)有限公司 讲师
2016.10-2017.10 美国维克森林大学(Wake Forest University) 医学中心放射学系 访问学者
研究方向及主要研究内容介绍:
从事数字图像处理和医学图像处理方向的研究,近期主要研究基于机器学习及深度学习的脑肿瘤图像分割及分类、脑膜转移瘤的分割与辅助诊断、乳腺癌治疗放疗方案选择等方面的研究。
兼职情况:

承担的教学任务及授课对象:
模拟电子电路   本科二年级
高频电子技术 本科二年级
培养研究生情况:

承担过的主要科研项目:

获得主要科研成果:
(1) Sun C, Guo S, Zhang H, Chen Meimei, Qian Xiaohua*,et al. Automatic segmentation of liver tumors   from multiphase contrast-enhanced CT images based on FCNs.[J]. Artificial   Intelligence in Medicine, 2017, 83. (SCI)
(2) DONG Ming, SUI Yue, LI Guo-lin,ZHENG Chuan-tao*, CHEN Mei-mei*, WANG Yi-ding.   Mid-infrared carbon monoxide detection system using differential absorption   spectroscopy technique. OPTOELECTRONICS LETTERS,2015, 11(5): 1-4. (EI)
(3) ZHENG Ling-jiao,ZHENG Kai-yuan, ZHENG Chuan-tao*, ZHENG Yue, CHEN Mei-mei*, WANG Yi-ding. A   mid-infrared methane detection device based on dual-channel lock-in   amplifier, OPTOELECTRONICS LETTERS,2015,11(4):298-302. (EI)
(4) Wei-Lin Ye, Chuan-Tao Zheng*, Xi-Yun Cheng , Fu-Pei Wu , Mei-Mei Chen*, Yi-Ding Wang.   Mid-infrared ppm-level methane detection device using small-size absorption   pool and dual-channel lock-in amplifier. Infrared Physics &   Technology.2015,71(2015):339-346. (SCI)
(5) Changlun Sun, Cuiting Li, Peipei Dang, Chuantao   Zheng*, Yiding Wang, Daming Zhang, Meimei Chen*.   Comparative study of three wavelength-routed four-port optical routers based   on different polymeric microring routing elements. Opt Quant Electron, 2016,   48:51. (SCI)
(6) 陈玫玫, 郭树旭, 钱晓华.   基于改进的局部二值拟合主动轮廓模型的指静脉图像分割[J]. 公司学报(工), 2011, 41(4):1171-1176.
(7) 陈玫玫, 郭树旭, 王瑶,等.   压缩感知的指静脉图像去噪[J]. 公司学报(工学版), 2011, 41(2):559-562. (EI)
(8) Chen Meimei, Guo   S, Wang Y, et al. Finger Vein Image Denoising Based on Compressive   Sensing[J]. Journal of Jilin University, 2011, 41(2):1-4. (EI)
(9) Chen Meimei, Guo   S, Qian X, et al. Finger vein image deblurring reconstruction based on   Polak-Ribière conjugate Gradient Projection[C]// International Conference on   Computer Engineering and Technology. IEEE, 2010: V7-325-V7-330. (EI)   
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